Pet inkrementalnih promjena za poboljšanje performansi lanca opskrbe

 

Poslovni lanci opskrbe bilježe smanjenje profita posljednjih godina zbog pritiska na troškove, uskih grla u otpremi i problema s radnom snagom. Tvrtke mogu povećati učinkovitost i smanjiti troškove uvođenjem nekoliko malih promjena u svojim opskrbnim lancima. Evo pet inkrementalnih koraka u potrazi za postizanjem značajnih poboljšanja performansi opskrbnog lanca.

 

 

1. Automatizirano planiranje voznog parka i optimizacija na ruti za mreže dostave

Mnoge tvrtke još uvijek rade planiranje rute i optimizaciju sa statičkim podacima, koji su, naravno, skloni pogreškama i ne koriste bogatstvo poslovnih podataka. Digitalni alati podržavaju ove složene zadatke, prije svega, davanjem točnih podataka o adresi. U slučaju dostave zadnje milje, na primjer, osiguravanje da baze podataka uključuju najnovije informacije o adresi odličan je prvi korak prema točnim i pravovremenim isporukama iz prvog pokušaja.

 

Optimizacija rute često uključuje generiranje rezervnog plana kako bi se najbolja ruta mogla izvršiti u hodu. Na primjer, ruta A teoretski bi mogla biti najkraća udaljenost od polazišta do određenog odredišta isporuke. Ali današnje tehnologije optimizacije dopuštaju slojevito slaganje dodatnih podataka kao što su opasnosti, ograničenja na cesti i težini te prometni uvjeti u stvarnom vremenu kako bi se pronašla najbrža ruta. Ponekad se ono što je izvorno bio plan B pokaže kao najbolja i najbrža opcija za izvršenje u ovom trenutku. Sposobnost unosa podataka u stvarnom vremenu i brzog stavljanja tih podataka na raspolaganje kako bi se omogućilo brzo donošenje odluka, postupno doprinosi postizanju boljih rezultata lanca opskrbe.

 

2. Usmjeravanje i navigacija specifična za kamion za poboljšanje sigurnosti i usklađenosti

Uobičajeni GPS sustavi mogu iscrtati najbržu rutu od točke A do točke B, ali to neće dovesti kamion tamo gdje bi trebao biti na optimalan način. Navigacijski sustavi specifični za kamione, s druge strane, pridonose postupnim poboljšanjima performansi opskrbnog lanca uzimajući u obzir važne atribute povezane s kamionima kao što su težina, visina i ograničenja tereta.

Rješenja za navigaciju kamiona temeljena na lokaciji prihvaćaju podatke o atributima određenog kamiona, kao što su dimenzije, vrsta tereta i težina, kako bi stvorili rute koje su u skladu s propisima o prijevozu kamiona, koje su sigurne za taj određeni kamion i teret i koje su najkraće i najbrži u svim tim uvjetima. Ovi atributi štite tvrtke od mogućih troškova pogrešaka u rutiranju, uključujući štetu vozačima, vozilima, teretu i imovini trećih strana, kao i kazne za nepoštivanje prometnih propisa.

 

Vozni parkovi kamiona moraju osigurati da njihovi navigacijski sustavi neće dovesti njihove kamione na cestu, most ili drugo područje gdje im nije dopušteno zbog ograničenja visine ili težine. Korištenje navigacije specifične za kamione osigurava da kamioni stignu na svoja odredišta sigurno i na vrijeme, pružajući vrhunsku korisničku uslugu.

 

3. Prediktivna i dinamička procijenjena vremena dolaska

Uključivanje svijesti o uvjetima u stvarnom vremenu omogućuje proaktivno ublažavanje kašnjenja i drugih problema u opskrbnom lancu, što dovodi do točnijih procijenjenih vremena dolaska (ETA). Bolji ETA promiču sigurnost, potiču povjerenje kupaca i povećavaju učinkovitost prijevoza, štedeći vrijeme i troškove goriva te doprinoseći ciljevima održivosti.

 

Analiza povijesnih podataka povećava vjerojatnost točnih ETA. Ako podaci pokažu da će vjerojatno doći do kašnjenja na određenom mjestu i u određeno vrijeme, ta se informacija može uključiti u buduće planiranje kako bi se kupci bolje informirali o vremenu dolaska njihovih pošiljki. Analiza povijesnih isporuka potiče mogućnosti prediktivne analitike modernih logističkih sustava, olakšavajući automatizirano, optimizirano i poboljšano planiranje – što sve pridonosi poboljšanoj izvedbi opskrbnog lanca.

 

4. Vidljivost multimodalne pošiljke

Međunarodne pošiljke su gotovo uvijek multimodalne pošiljke - obično stižu preko oceana, željeznicom i cestovnim prijevozom. Nekoliko primopredaja uključenih u ove pošiljke često predstavlja izazov za pošiljatelje i prijevoznike kada je u pitanju pružanje točnih ETA, što ih dovodi u iskušenje da ublaže vremena dolaska ugradnjom dodatnog vremena kako bi kompenzirali potencijalna kašnjenja.

 

Lokacijska inteligencija pruža precizne alate za lociranje i nadzor tereta i vozila, omogućujući pošiljateljima da stvore manje i troškovno učinkovitije tokove pošiljaka i da daju ETA koji odražavaju stvarnu istinu o lokacijama imovine i proizvoda. Upravitelji lanca opskrbe mogu proaktivno ublažiti probleme s isporukom, omogućujući im da poduzmu mjere što je prije moguće nakon što se otkrije potencijalno kašnjenje.

 

Multimodalna vidljivost u osnovi uključuje zamjenu informacijskih silosa vidljivošću od kraja do kraja, omogućujući tvrtkama da postanu otpornije u slučaju prekida opskrbnog lanca. Inteligencija lokacije djeluje kao objedinjujuća poveznica, spajajući različite skupove podataka kako bi se dobili uvidi koji štede vrijeme, novac i gorivo.

 

5. Iskorištavanje privatnih skupova podataka

Tvrtke često posjeduju podatke koji mogu utjecati na učinkovitost njihovog opskrbnog lanca. Važno je moći integrirati te podatke u logističke i navigacijske platforme. Sposobnost stvaranja, provjere i održavanja privatnih karata unutar sigurnog okruženja lokacije u oblaku na namjenskoj platformi – onoj koja nudi globalne karte, mogućnosti automatizacije izrade karata i privatni skup alata – omogućuje tvrtkama da unesu i koriste vlastitu poslovnu logiku.

 

Oni mogu prilagoditi privatnu temeljnu kartu kako bi najbolje služila njihovim poslovnim potrebama i
objaviti ga kako bi stvorili prilagođena iskustva, ubrzali vrijeme za postizanje vrijednosti i skalirali svoja poslovna rješenja. Na primjer, tvrtka može dodati privatne točke interesa (POI) kao što su mjesta za punjenje električnih vozila za svoj vozni park i pretraživati ​​ih na karti.

 

Također je moguće optimizirati rad voznog parka prilagodbom atributa kamiona i personalizacijom ishoda rutiranja – ograničavanjem kretanja kamiona kroz određena urbana područja zbog buke ili ekoloških problema ili ograničavanjem dopuštene brzine kroz ta ista područja. Ili tvrtka može znati i imati pristup privatnoj cesti koja stvara prečac od proizvodnog pogona do distribucijskog centra. Mogućnost unošenja tih privatnih podataka na navigacijsku platformu – koji ne bi bili dostupni drugim korisnicima – omogućuje tvrtki da iscrta kraću i učinkovitiju rutu.

Tvrtke također mogu slojevito unijeti informacije o dokovima za utovar na određenim objektima tako da navigacijski sustav može usmjeriti kamion do određenog doka za utovar na temelju dostupnosti dokova i planiranja isporuke. Kada je riječ o isporukama zadnje milje, posebne upute o isporuci mogu se uključiti u planiranje rute, primjerice treba li se pošiljka dostaviti na stražnja vrata na određenoj adresi.

 

HERE Technologies - Pružanje podataka o lokaciji za poboljšanje performansi lanca opskrbe

Svjetski broj 1 pružatelj lokacijske inteligencije, HERE Technologies pomaže tvrtkama poboljšati izvedbu opskrbnog lanca primjenom marginalnih dobitaka na poslovne tijekove rada, isporukom rješenja koja smanjuju troškove opskrbnog lanca, promiču operativna poboljšanja i povećavaju zadovoljstvo kupaca i financijsku izvedbu.

 

"Ručni procesi skloni su pogreškama i neuspjesima", kaže Bart Coppelmans, direktor industrijskih rješenja u tvrtki HERE Technologies, "tako da trebate pogledati gdje i kako možete automatizirati i optimizirati procese."

 

Iskorištavanje HERE-ove lokacijske inteligencije podržava logističko planiranje, izvršenje, operacije, analitiku i optimizaciju. "Postizanje inkrementalnih dobitaka optimizacijom procesa ne ovisi o tome koliko podataka ljudi koriste", kaže Manish Govil, voditelj segmenta globalnog opskrbnog lanca u Amazon Web Services, na čijoj je platformi računalstva u oblaku HERE Technologies izgradio svoje proizvode za lokacijsku inteligenciju. "Radi se o iskorištavanju najnovijih podataka za donošenje optimalnih odluka i brzo izvršenje tih odluka."

 

HERE Maps dnevno prikuplja milijarde podatkovnih točaka za generiranje digitalnih prikaza fizičkog svijeta u stvarnom vremenu, uključujući zgrade, znamenitosti i promet uživo s cestovnih i prometnih mreža, te primjenjuje mogućnosti strojnog učenja za podršku brzim ažuriranjima.

 

Mogućnosti strojnog učenja i analitike lokacije omogućuju klijentima HERE da primijene prediktivne rute i ETA na svoje planove i operacije. "Sustav uči iz prethodnih odstupanja u transportu kako bi poboljšao buduće planove", kaže Coppelmans.

 

"Ovo je sve važnije za isporuke zadnje milje, gdje mnogi mali igrači ulaze u prostor. Za njih je važno iskoristiti vlastite podatke i poslovnu logiku kako bi postigli operativna poboljšanja i povećali zadovoljstvo kupaca."