Od menadžmenta do orkestracije

 

Upravitelji lanca opskrbe trenutačno se suočavaju s bezbrojnim izazovima: Protok podataka o lancu opskrbe u stvarnom vremenu iz više izvora se povećava, dok se obzori planiranja i očekivano vrijeme izvršenja smanjuju. S novom tehnologijom, transformacija u dizajnu i izvedbi je na pomolu.
 

Bivši guverner Kalifornije Jerry Brown jednom je komentirao svoju prostranu, složenu državu, s njezinim bezbrojnim natjecateljskim potrebama i interesima, da njome zapravo nije toliko upravljao koliko predsjedavao. Menadžeri lanca opskrbe poznaju taj osjećaj.

 

Lanci opskrbe brzo se približavaju točki preokreta u svojoj složenosti jer se njihov doseg proteže preko granica, a stotine ili tisuće dobavljača i prodavača na n razina - a sve to istovremeno se suočava s eksplozijom u distribucijskim točkama i prilagođenim opcijama isporuke.

 

Pandemija COVID-19, teški klimatski događaji i infrastrukturni kvarovi 2020-21 samo su pojačali širi skup izazova zbog porasta omnikanalnog, izravnog do potrošača.

 

"Kada razmišljamo o upravljanju opskrbnim lancem, razmišljamo o tome u smislu svih aktivnosti koje se moraju dogoditi da bi roba stigla tamo gdje treba biti", objašnjava Alexa Cheater, direktorica marketinga proizvoda kod dobavljača softvera za upravljanje opskrbnim lancem Kinaxis . "Kako možemo usrećiti ljude, dati im ono što žele, kada i gdje žele, u pravoj konfiguraciji i boji, po pravoj cijeni, čineći najmanje štete planetu. To su složeni čimbenici koje tvrtke moraju uravnotežiti ."

 

Planiranje i izvođenje lanca opskrbe i danas su vrlo fragmentirani. Kritične informacije podijeljene su u podatkovne silose, bilo interno preko funkcija ili među internim i vanjskim partnerima - svaki s različitim procesima, performansama i metrikama uspjeha te zasebnim tehnološkim skupom definiranim i razvijenim tijekom vremena po funkcijama. Rezultat su često nedostaci informacija i operativna neučinkovitost koja utječe na izvedbu, otpornost i zadovoljstvo kupaca, da ne spominjemo povrat ulaganja i obrtni kapital.

 

Nasuprot tome, holistički, dobro orkestrirani opskrbni lanac može otključati skrivene učinkovitosti kroz optimizaciju i automatizaciju procesa te kontinuirano praćenje, mjerenje i fino podešavanje performansi mreže. Dok orkestracija lanca opskrbe galvanizira vezu između planiranja lanca opskrbe i izvršenja, potrebna je prava tehnika i prateća tehnologija da bi bila uspješna.

 

Holistički pristup koji se izvodi na ručnim procesima i naslijeđenom softveru s top-down, interno diktiranim izvršenjem neće uspjeti proizvesti rezultate koji su išta bolji od izoliranih tehnika koje su dominirale industrijom posljednjih 30 godina. Jednostavno je uključeno previše end-to-end varijabli podataka i odluka o kompromisima, pogotovo jer sve više i više potrebnih podataka dolazi iz nepovezanih, vanjskih izvora.

 

Prihvaćanje transformacije

Orkestracija lanca opskrbe podrazumijeva višu razinu digitalne zrelosti i povezivosti za standardizaciju i integraciju internih, partnerskih i trećih kontekstualnih podataka - prometnih uvjeta, vremena, tržišnih trendova, pokazatelja potražnje, podataka senzora pošiljke i tako dalje - u stvarnom vremenu , kontinuirani tok. Analitika, koju obično pokreću umjetna inteligencija (AI) i strojno učenje (ML), sve je više "obavezna", kako tehnologija napreduje i postaje dostupna i pristupačna, za brzo tumačenje velikih količina podataka radi poboljšane vidljivosti i bržeg, preciznijeg odlučivanja -izrada.

 

Konačni cilj: vidljivost kontrolnog tornja od kraja do kraja i transparentnost i suradnja partnera. Poremećaj izazvan COVID-om istaknuo je potrebu da se predvidi, osjeti i odgovori u stvarnom vremenu na iznenadna ograničenja opskrbe, promjene potražnje i iznimke u isporuci. Nije lako. Krivulja tehnološkog učenja, potrebno interno upravljanje promjenama i vrijeme za povrat ulaganja prepreke su koje tvrtke često navode u svom oklijevanju oko modernizacije.

Ključno polazište je integracija i povezivanje kritičnih elemenata opskrbnog lanca kako bi se započelo otključavanje end-to-end internih podataka zarobljenih u divizijskim i funkcionalnim silosima diljem organizacije.

 

Na strani planiranja, to znači standardizirati ponudu, potražnju, zalihe, prodaju i operacije, integrirano poslovno planiranje i druge podatke o planiranju u formatu baze podataka i omogućiti njihovo dijeljenje putem vizualizacije kontrolnog tornja. Na strani izvršenja, to znači potpunu integraciju podataka o upravljanju narudžbama, zalihama i transportom, uključujući povrate i cirkularnost. Konačno, tu su podaci o 'nadzoru' kontrolnog tornja kontinuiranog toka koji se generiraju za praćenje pošiljke, mjerenje performansi mreže i procjenu rizika ponude i promjena potražnje.

 

"Vidimo da se tržište kreće u tom smjeru", kaže Cheater, "prema jedinstvenoj platformi za planiranje i izvođenje s jedinstvenim korisničkim iskustvom i jedinstvenim pristupom kontrolnog tornja."

 

Digitalna promjena pokreće organizacijsku promjenu

 

Tehnologija je ključni pokretač orkestracije, ali pravi pokretač promjena je nova organizacijska shema dok se silosi podataka rastavljaju.

Neprestani protok informacija iz jednog pouzdanog izvora, prilagodljiv kroz user-friendly nadzorne ploče, interpretiran kroz AI/ML analitiku, razmjenjiv u gotovo stvarnom vremenu među partnerima od dobavljača dobavljača do korisnika kupca, otkriva uvide i poziva na suradnju. "Lanac opskrbe postaje timski sport", kaže Cheater. "Svatko igra svoju ulogu, zna što drugi rade i utjecaje njihovih postupaka te rade prema istim ciljevima. To je oštra suprotnost od toga koliko njih danas upravlja svojim opskrbnim lancima - funkcionalne skupine usredotočene su na vlastite funkcionalne ciljeve, nesvjesne ili nezainteresiran za ono što drugi dijelovi opskrbnog lanca rade."

 

I, dodaje ona, "Ne radi se samo o horizontalnoj integraciji i povezanosti između funkcija. "Nije dovoljno da lanac opskrbe radi zajedno. Mora biti povezan s financijama, prodajom i marketingom i drugim ključnim funkcijama unutar poslovanja kako bi svi bili strateški usklađeni."

Sve ovo sugerira razinu zrelosti procesa i povezanosti koju mnoge veće tvrtke – i većina malih ili srednjih tvrtki – još nemaju. Istodobno će dobavljači i prodavači sve više morati pružati informacije o svojoj digitalnoj zrelosti i mogućnostima integracije kao dio postupka nadmetanja.

 

"Partneri ne moraju svi biti na istoj razini zrelosti i u većini slučajeva neće biti", inzistira Cheater. "Ključ za uočavanje vrijednosti iz orkestracije opskrbnog lanca, čak i ako su neki partneri u mreži manje zreli od drugih, jest spremnost da ostanu povezani i dijele pristup istim skupovima podataka. Integracija može povećati sposobnosti manje zrelih partnera jednostavnim povezivanje."

 

Brzina za otkrivanje=Brzina za ispravljanje

 

AI i ML nisu nove tehnologije, ali pristupačna, gotova rješenja nisu bila široko dostupna sve donedavno. Kada je riječ o planiranju opskrbnog lanca, prva vrijednost proizašla je iz sposobnosti obrade golemih količina podataka i, putem analitike, izvlačenja operativnih uvida i uvida u performanse i testiranja scenarija budućnosti 'što ako'.

 

Proširujući svoj doseg od planiranja do izvedbe, AI i ML istražuju trenutnu i povijesnu unutarnju i vanjsku opskrbu i podatke o kanalima kako bi ubrzali odgovor na iznimke. "Ta sposobnost da se u stvarnom vremenu odgovori na bilo kakvu smetnju, bilo koju vrstu rizika, bilo koju priliku, je kritična", kaže Cheater. "Morate biti u mogućnosti povezati svoj plan s onim što se zapravo događa i ako se to dvoje ne poklapaju - morate to brzo shvatiti i brzo vratiti novi plan u sloj izvršenja, za nekoliko sati ili manje."

 

Prediktivna analitika koju pokreću AI i ML ne obećava 100% točnost predviđanja, već umjesto toga koristi sposobnost procjene relativne vjerojatnosti tisuća scenarija u minutama za mnogo detaljniji izračun koji vodi do mnogo boljeg predviđanja.

 

Kontinuirani tok podataka kontekstualnih vremenskih podataka može, na primjer, detektirati nadolazeći uragan, procijeniti njegovu vjerojatnu žestinu i preporučiti alternativne rute za teret ili preraspodjelu resursa u pogođenom području kako bi se osigurao kontinuitet poslovanja. Kako sustav "uči" iz upravljanja situacijama u stvarnom svijetu tijekom vremena, on je u stanju razlikovati prividne, relevantne signale od buke. Odgovori se mogu automatizirati kako bi se skratilo vrijeme reakcije uz dopuštanje ljudske intervencije.

 

U tom trenutku prediktivna analitika također može postati preskriptivna, koristeći detaljno razumijevanje sadašnjih i povijesnih sredstava i sposobnosti za preporučivanje i provođenje alternativnih strategija. "Ljepota preskriptivne analitike", kaže Cheater, "je što se preporuke za moguća rješenja temelje na poslovnim KPI-jevima, koji se zatim povezuju s poslovnom strategijom kao zasebnim izborima, kako bi se ispitale moguće implikacije na razine usluge, marže i tako dalje, jer postoje kompromisi za svaku odluku."

 

Učinkovitost i smanjenje troškova. I održivost. I usklađenost. I…

 

Operacije i prednosti procesa koje proizlaze iz zajedničke vidljivosti opskrbnog lanca i suradnje u stvarnom vremenu dobro su poznate – praćenje pošiljaka i inventara; optimizirati rute, vrijeme utovara i putovanja u skladište; odabrati i upravljati dobavljačima i prodavačima; upravljanje iznimkama i više.

Ali sada se upravitelji opskrbnog lanca pripremaju za novi niz briga koje su izvan tradicionalnog komercijalnog područja, ali nisu ništa manje stvarne ili hitne.

 

Klimatske promjene i ciljevi održivosti najvažniji su za potrošače nove generacije i za državna regulatorna tijela, dok se klimatski događaji pogoršavaju i zahtijevaju konkretne radnje za postizanje neutralnosti ugljika na 1,5^oC iznad predindustrijskih temperatura. Inicijative cirkularnosti za produljenje životnog ciklusa postojećih proizvoda i stvaranje kanala nakon prodaje za ponovnu upotrebu i prenamjenu odjeće, elektronike i drugih proizvoda također su prioritet, kako bi se smanjio otpad. Konačno, zabrinutost zbog podrijetla zbog prisilnog rada, tvorničkih uvjeta, korištenja minerala iz sukoba ili kršenja sankcija dodatno će zakomplicirati lanac opskrbe.

 

Svi ovi ciljevi će vjerojatno, s vremenom, zahtijevati izvješćivanje i certifikaciju, u slučaju emisija do takozvanog "Opsega 3" end-to-end emisija koje se dostavljaju od dobavljača do kupca. Nepoštivanje može značiti kazne i kazne, kao i potencijalni gubitak prodaje.

Prihvaćanje je sporo, ali propisi koji čekaju u EU, Japanu, Australiji, Sjevernoj Americi i drugdje usredotočuju umove. "To će uskoro postati puno veći izazov za tvrtke jer će morati početi izvještavati o efektivnoj 2025. koristeći brojeve iz 2024., tako da će trebati dobar osjećaj za to kakve odluke i utjecaj imaju na planet u cijelom lancu opskrbe pa čak i ono što njihovi dobavljači rade ili riskiraju teške financijske kazne."

 

Dobra vijest je da 1) tvrtke koje su u stanju pokazati smanjenje potrošnje goriva i emisija, cirkularnost u svojim proizvodima i inputima, te pošten odnos prema radnicima i okolnim zajednicama, mogu biti nagrađene lojalnošću kupaca i radne snage; i 2) manji ugljični otisak i eliminacija uzaludnog truda i materijala mogu, s vremenom, pružiti značajnu učinkovitost i uštedu troškova kako bi se ubrzao ROI, oslobodio obrtni kapital i poboljšala bilanca.

 

Prikaz kontrolnog tornja u stvarnom vremenu, djelotvoran, 'sve, svugdje, sve odjednom' na end-to-end lanac opskrbe, podržan analitikom omogućenom AI/ML - Cheater i Kinaxis to nazivaju 'istodobnošću' - ima ogromnu potencijalnu vrijednost u post-COVID okruženju. Shvaćanje svih prednosti, međutim, zahtijevat će novu razinu transparentnosti i aktivne suradnje, među internim funkcijama i među partnerima, te novi način gledanja na upravljanje opskrbnim lancem - ne diktirano od vrha prema dolje, već orkestrirano putem jednog pouzdanog izvora informacija i zajedničke vizije.