Sposobnost pristupa podacima ključna je za poslovni uspjeh – od predviđanja trendova prodaje do poboljšanja poslovanja i korisničke usluge, piše Stephan Sieber (na slici), izvršni direktor uTransporeon. To tvrtkama daje uvide koji su im potrebni da nadmaše konkurenciju, a današnji poslovni čelnici jasno prepoznaju vrijednost podataka.
Međutim, ovi uvidi koji mijenjaju igru nedostižni su za mnoge tvrtke, pri čemu 58 posto organizacija temelji barem polovicu svojih redovnih poslovnih odluka na intuitivnom osjećaju, a ne na podacima i informacijama. 'Zaostale' tvrtke temelje 70 posto svojih odluka na osjećaju, dok 'najbolje' tvrtke temelje 60 posto svojih odluka na relevantnim informacijama.
Konkretno u logističkoj industriji, učinci valova u posljednjih nekoliko godina – i tekući oporavak – u procesima opskrbnog lanca jasno su otkrili hitnu potrebu da organizacije prihvate kulturu vođenu podacima. Nije dovoljno samo imati pristup podacima. Podaci moraju postati središnja komponenta logističkih operacija, ugrađena u strukturu poslovanja.
Put do pokretanja podataka
Osim potrebnog kulturnog pomaka, jedan od najvećih industrijskih izazova povezanih s donošenjem odluka temeljenim na podacima bilo je prikupljanje podataka iz mnogih različitih sustava. Logističari ističu ovo kao najveći čimbenik koji onemogućuje njihovu sposobnost pretvaranja podataka u korisne uvide, nakon čega slijedi nedostatak obučenih analitičara i loša kvaliteta podataka.
Dobra je vijest da tvrtke u opskrbnom lancu prepoznaju potrebu za korištenjem podataka u stvarnom vremenu u svom poslovanju. I kao rezultat toga, imati točne ETA za transporte neophodno je za učinkovitije upravljanje opskrbnim lancima i operacijama. Međutim, postoji značajna razlika između toga da samo vidite što se događa i mogućnosti trenutačne upotrebe te informacije na učinkovit način.
Ovdje na scenu stupa moderna platforma za upravljanje prijevozom. Integracija različitih elemenata opskrbnog lanca u inteligentnu platformu služit će kao okosnica za donošenje odluka temeljenih na podacima u velikim transportnim mrežama. Ovaj pristup također može povezati pošiljatelje, prijevoznike, pružatelje logističkih usluga i druge dionike, omogućujući im da komuniciraju, dijele podatke i donose pametnije odluke na temelju većeg skupa podataka.
Što više dionika sudjeluje u mreži, to se više podataka može generirati i analizirati za isporuku poslovne vrijednosti – od optimizacije utovara i istovara putem pametnog upravljanja utorima, do operacija skaliranja i smanjenja emisija. Dakle, u 2023. i kasnije, kako poduzeća izvući maksimum iz svojih podataka o upravljanju prijevozom i transformirati svoje poslovanje kao nikada prije?
Otključavanje podatkovne vrijednosti
Snaga spajanja ključnih usluga i alata u jednu sveobuhvatnu platformu je u tome što pruža uvide duž 360-stupnjeva životnog ciklusa teretne transakcije. Pristup tim podacima može pružiti nekoliko prednosti, kao što je mogućnost analize tržišnog učinka. S višestrukim dionicima povezanim na jednu platformu, obrađujući milijune transakcija u stvarnom vremenu godišnje, mrežna platforma za upravljanje prijevozom može pomoći tvrtkama da usporede svoju izvedbu s tržištem.
Poduzeća moraju kontekstualizirati podatke koji se prikupljaju usklađujući ih s jasno definiranim ključnim pokazateljima učinka (KPI) povezanim sa željenim rezultatima i poslovnim ciljevima. U području prijevoza, uobičajeni KPI-ovi uključuju isporuku na vrijeme, dolazak na vrijeme, potrošnju prijevoza po vrsti, vrijeme isporuke i stopu prihvaćanja ponuda. Ti KPI-jevi se potom mogu usporediti s vanjskim referentnim vrijednostima na razini cijele mreže kako bi se organizacijama pomoglo vidjeti kakav je njihov učinak u odnosu na tržište.
Ali prava vrijednost pokretanja podacima dolazi kada se tvrtke slojevitoumjetna inteligencija, strojno učenje i alati za vizualizaciju povrh podataka. Time se otvaraju novi uvidi o poslovanju poduzeća i generiraju preporuke o tome kako pametnije ići naprijed. To bi moglo uključivati: praćenje potrošnje tereta u cijeloj industriji i cijena natječaja za optimizaciju procesa nabave tereta; korištenje pametnog nadmetanja koje pokreće AI kako bi se omogućilo autonomno nadmetanje; ili analiziranje informacija o kapacitetu cijele mreže kako bi se smanjile prazne milje.
Odabirom moderne, inteligentne platforme za upravljanje prijevozom kao temelja povezane mreže koja daje prioritet podacima u stvarnom vremenu, tvrtke mogu otključati uvide koji im pomažu smanjiti troškove i emisije ugljičnog dioksida dok poboljšavaju uslugu, smanjuju rizike i još mnogo toga. Napokon mogu donositi pametnije odluke na temelju stvarnih podataka, a ne osjećaja.
