Unisys je predstavio 'Unisys Logistics Optimization'™, novo kvantno rješenje dizajnirano za pomoć organizacijama u rješavanju složenih izazova optimizacije logistike u nekoliko sekundi. Kako troškovi logistike nastavljaju rasti, tvrtke hitno pokušavaju redefinirati proces otpreme kako bi poboljšale korisničko iskustvo, smanjile njihove troškove i potaknule dodatni inkrementalni prihod.
Ovo je mjesto gdje uskače Unisys Logistics Optimization™. Opremljeno uvidima specifičnim za industriju, rješenje koristi kombinaciju kvantnog računalstva, napredne analitike i umjetne inteligencije (AI) za poticanje poslovnih rezultata.
Tvrtka će debitirati s Unisys Logistics Optimization™ tijekom virtualnog pokretanja događaja 17. listopada, a svi zainteresirani za sudjelovanje potiču se da se registriraju unaprijed. Oni koji budu prisustvovali imat će priliku vidjeti demonstraciju rješenja i čuti od čelnih ljudi u industriji.
Unisys Logistics Optimization™ koristi unaprijed obučene modele za generiranje odgovora na složene upite u nekoliko sekundi. Ovo predstavlja značajan korak naprijed, jer ovaj brzi preokret ranije nije bio moguć. Tradicionalnim računalnim alatima bile bi potrebne godine za prikupljanje i učenje iz operativnih podataka kako bi proizveli slične rezultate. Rješenje pruža logističkim tvrtkama, kao što su zračni prijevoznici tereta, optimalan plan za učinkovitije i ekonomičnije pakiranje, skladištenje i usmjeravanje pošiljaka u više vozila.
Pilotiranje novog rješenja u potrazi za svojim sljedećim otkrićem u optimizaciji logistike je teretni ogranak Malaysia Aviation Group (MAG), MAB Kargo Sdn Bhd (MASkargo), koji opslužuje gotovo 100 odredišta diljem svijeta. Trenutno planeri letova zračnog prijevoznika troše značajnu količinu vremena na ručni odabir i dodjeljivanje svake pošiljke uređajima za jedinično opterećenje (ULD), što rezultira visokim operativnim troškovima. Unisys će implementirati sigurno i pouzdano rješenje koje pruža MASkargo planerima letova grafički plan tereta prilagođen za maksimiziranje njihovog teretnog kapaciteta, profitabilnosti i sposobnosti upravljanja prioritetnim pošiljkama koje ispunjavaju očekivanja kupaca.
"MASkargo kontinuirano traži načine za povećanje učinkovitosti, poboljšanje korisničkog iskustva i dodirnih točaka", komentirao je Mark Jason Thomas, izvršni direktor MASkarga. "Naša suradnja s tvrtkom Unisys predstavlja dio MASkargovog puta digitalizacije korištenjem kvantnog računalstva, umjetne inteligencije i strojnog učenja za optimizaciju procesa, podržavanje mrežnog planiranja i osiguravanje pouzdane, jasne komunikacije točnih informacija."
Unisys ima bogatu evidenciju usluga i inovacija za logističke i transportne tvrtke više od 30 godina, stavljajući tvrtku u jedinstvenu poziciju da ponudi bogatu industrijsku stručnost. Za razliku od drugih rješenja na tržištu, Unisys Logistics Optimization™ ne zahtijeva nikakvu dodatnu obuku podataka za početak implementacije i ne mijenja postojeću IT infrastrukturu ili operacije – pružajući neposrednu i stalnu vrijednost klijentima jer se njegova točnost s vremenom sama poboljšava tijekom dana koristiti, tako da nikada nije zastario.
"Suzbijanje logističkih troškova ključno je za misiju, a tvrtke traže rješenja koja će zadovoljiti tu važnu potrebu", rekao je Chris Arrasmith, viši potpredsjednik Enterprise Computing Solutions u Unisys. "Izgradili smo istinsko operativno predviđanje integracijom napredne analitike, pojačanog strojnog učenja i najboljih klasičnih i novih kvantnih računalnih arhitektura, što nam omogućuje postizanje vrijednosti za klijente gotovo u stvarnom vremenu."
UnisysLogistics Optimization™ izgrađena je za zračni prijevoz tereta, zemaljske rukovatelje i špeditere i dizajnirana je da pomogne logističkim tvrtkama optimizirati na tri načina:
• Kapacitet: Rješenje procjenjuje strategije utovara za tvrtke predviđanjem i propisivanjem scenarija za izradu paleta i ULD-a, dopuštajući više polazaka pošiljaka na dan. Također pomaže u prepoznavanju prilika za dodatni prihod operatera otkrivanjem neiskorištenog prostora.
• Zalihe: Rješenje može predvidjeti i propisati lokacije i zahtjeve za pakiranje na zalihama, kao i količine zaliha iteretniosjetljivost. Time se skraćuju vremena pakiranja i izrade, smanjujući štetu ili kvarenje prilikom transporta, sprječavajući skupe zahtjeve.
• Usmjeravanje: Rješenje procjenjuje sve potencijalne rute i uključuje skupove dinamičkih podataka, kao što su vremenska prognoza i vrijeme putovanja, kako bi se optimizirale i identificirale idealne odlazne i obrnute logističke rute.
