Fengzhi: Pomoćnik duboke analize u području lanca opskrbe logistikom
Fengzhi: Pomoćnik duboke analize u području lanca opskrbe logistikom
Složenost globalnog lanca opskrbe eksponencijalno se povećava, a tradicionalne logističke tvrtke suočavaju se s konačnim izazovom "brzog, učinkovite i isplative". Kao važan sudionik u kineskoj industriji opskrbnog lanca pametne logistike, SF Express tehnologija pokrenula je model "Fengzhi" logističke odluke u kolovozu 2024., kontinuirano istražujući revoluciju kognitivne inteligencije i redefinirajući granice pametnih lanaca opskrbe.
Ako DeepSeek koristi duboku tehnologiju pretraživanja za rekonstruiranje svijeta informacija, tada je veliki model "fengzhi" "industrijski mozak" stvoren od strane SF Express Technology u području fizičke logistike - to nije samo zbirka parametara algoritama, već i super inteligentni agent koji integrira poslovanje SF Express -a, i doživljaj iz Express -a. Od predviđanja potražnje do optimizacije kontejnera, od planiranja staze do izgradnje zelenog lanca opskrbe, ovaj izvrsni 'student znanosti' stvara novu kvalitetu produktivnosti u logističkoj industriji.
Tehnička perspektiva: Prevladavanje inteligentnih odluka o donošenju prepreka u lancu opskrbe
Logistički lanac opskrbe je veliki i složen sustav koji uključuje više veza poput skladišta, transporta, distribucije i upravljanja zalihama, od kojih svaki ima veliki broj dinamičkih varijabli. U prošlosti je primjena velikih modela u polje logistike opskrbnog lanca bila ograničena, uglavnom zbog poteškoća preciznog prilagođavanja složenim poslovnim scenarijima, što je lako dovelo do situacije "teorijske izvedivosti, ali praktične nedosljednosti". Model odluke SF logistike - Fengzhi temelji se na SF -ovim desetljećima iskustva i nakupljanju podataka u masovnim praktičnim poslovnim scenarijima, a konstruiran je korištenjem najnaprednije tehnologije velikog modela koji je trenutno dostupna.
Osnaživanje punog lanca: Izgradnja nove paradigme pametnog lanca opskrbe
Pod pretpostavkom da trgovina kolača već duže vrijeme isporučuje 10 različitih okusa i stilova kolača, sa stabilnim dnevnim količinama prodaje od oko 100, upravitelj trgovine sustavno će obavljati operacije poput nabave sirovina i zakazivanja zaposlenika na temelju ovih podataka. Međutim, kada trgovina planira pokrenuti novi okus kolača, kako točnije predvidjeti prodaju novog kolača, uzimajući u obzir njegov utjecaj na prodaju stare torte, upravitelja trgovine stavio u dilemu. Tradicionalni modeli predviđanja potražnje često su nemoćni u ovom pitanju, jer nedostatak povijesnih podataka o prodaji može dovesti do značajnih odstupanja u predviđanju nove prodaje kolača. Modeliranje iz jedne perspektive proizvoda također je teško uhvatiti odnose i međusobne utjecaje između proizvoda, što rezultira sustavnom precjenjivanjem starih prognoza prodaje kolača kada se pokrenu novi proizvodi.
To nesumnjivo povećava rizik od zaostatka ili zaliha zaliha, što utječe na novčani tok i zadovoljstvo kupaca.
Fengzhi Big model Shunfeng Technology pruža učinkovito rješenje ove vrste problema. Izgrađuje model predviđanja prognoziranja potražnje na više razina i višekanala na temelju multimodalne sposobnosti velikog modela, koji može razmotriti povezanost između proizvoda s više razina kao što su vrijeme, prostor i kategorija, sveobuhvatno naučiti korelaciju između proizvoda, precizno predviđaju količinu prodaje, izbjeći probleme s inventarom, poboljšati rad u proizvodnji i smanjenja troškova trgovine. Ovo je superiorna performansi prognoze Fengzhi Big Model u potražnji. Prema rezultatima praktičnih slučajeva, zahtjevi za resursima poslužitelja određenog kupca smanjili su se za 5 puta, vremensko djelovanje povećala se za 120 puta, a točnost predviđanja porasla je za 5% nakon korištenja Fengzhi Big modela.
U logističkoj industriji postupak ispunjenja uvijek je bio ključno bojno polje koje testira operativnu učinkovitost i kontrolu troškova poduzeća. U prošlosti se planiranje logistike uglavnom oslanjalo na ručno iskustvo i jednostavne modele algoritma. U procesu pakiranja osoblje se često oslanjalo na iskustvo kako bi utvrdili postavljanje robe, što nije bilo samo dugotrajno i naporno, već je često dovelo i do niskog iskorištavanja prostora. Isto vrijedi i za planiranje prometnih ruta. Tradicionalne metode uglavnom se oslanjaju na fiksne predloške rute i rijetko se prilagođavaju u stvarnom vremenu na temelju čimbenika kao što su uvjeti na cestama i vremenske prilike, što je teško zajamčiti učinkovitost prijevoza i visoke troškove prijevoza.
Pojava modela odluke Fengzhi logistike učinkovito je poboljšala ovaj problem. U pogledu optimizacije pakiranja, Fengzhi veliki model koristi napredne algoritme za odabir tipa izlaznog okvira i detaljne planove pakiranja u sekundi. U pogledu planiranja prometnih ruta, Fengzhi veliki model može u sekundi na temelju narudžbe i drugih informacija može iznijeti optimizirane rute, a autonomno se može naučiti na temelju povratnih informacija poslovanja kako bi se kontinuirano prilagodio poslovnim promjenama.
Fengzhi veliki model pomaže kupcima da postignu poboljšanje učinkovitosti u scenarijima planiranja i pakiranja
Rad lanca opskrbe visoko je specijalizirano i rigorozno polje, gdje sve pogreške u podacima ili preporukama za odlučivanje mogu rezultirati značajnim gubicima. U prošlosti su veliki modeli bili ograničeni u njihovoj primjeni zbog inherentnih nedostataka poput nedostatka preciznosti u numeričkim proračunima, iluzijama i nedovoljnom profesionalizmu.
Kako bi riješio ovaj problem, SF Technology je kombinirala svoje akumulirano poslovno znanje i postojeće tehničke mogućnosti za izgradnju Inteligentnog agenta opskrbe Fengzhi, i integrirala inteligentni agent opskrbe u proizvod Fengzhi Cloud Tower. Kroz suradnju više inteligentnih agenata pruža potpunu podršku za performanse, zalihe, prodaju i druga područja, od pokazatelja upita i analize do identifikacije i atrifikacije anomalije, a zatim do pružanja prijedloga za optimizaciju, pružajući kupcima agilnijim i učinkovitijim uslugama.
Ekološka sinergija: Vodeći inteligentnu transformaciju industrije
Kognitivna inteligencija rekonstruira industrijski lanac, a poplava podataka probija se kroz vrijednosni slijepi okvir. Ovo je doba buđenja računalne snage u industrijskoj revoluciji. Kada veliki model parametrizira milijarde dolara u neuronske sinapse industrijskog odlučivanja, svaki proizvodni proces počinje imati mogućnost predviđanja budućnosti.
SF tehnologija otvorila je ventil za kvantni skok u lancu opskrbe Smart Logistics s istraživačkim stavom, ne samo da služi samo SF -ovom internom poslovanju, već i aktivno otvaranje i osnaživanje vanjskih poduzeća. Veliki model Fengzhi prilagođava se složenim poslovnim potrebama razdvajanjem od prethodnog oslanjanja na zamorni prilagođeni razvoj i snažnom univerzalnošću i fleksibilnošću, brzo se prilagođava dinamičnim promjenama u poslovanju, pomažući poduzećima da brzo reagiraju na prilagodbe poslovanja i fluktuacije na tržištu, te postižući optimalno rješenje za ukupno vrijeme i prijevoz na tržištu.
Trenutno je Fengzhi Big model uveden u različita područja poduzeća kao što su proizvodna poduzeća, platforme za e-trgovinu i trgovci na malo. Ovaj model ekološke suradnje pokrenuo je čitavu industriju lanca opskrbe prema inteligentnom i učinkovitom razvoju, čineći pametne lance opskrbe više ne patent nekoliko najboljih poduzeća, već imaju koristi od malih i srednjih poduzeća.
Kako podaci i inteligencija i dalje prodiru u kapilare industrije, svijet postaje učinkovitiji. Bore uzrokovane lošim informacijama, odgođenim donošenjem odluka i neusklađenim resursima na kraju će biti izglađene centimetar za inč snagom inteligentne spoznaje. U ovoj beskrajnoj evoluciji, "fengzhi" veliki model nije samo nosač tehnologije, već i kontinuirano ispitivanje industrije o suštini inteligencije.
Ubuduće, Fengzhi Big Model Fengzhi i Fengzhi Cloud Ecosustav nastavit će ubrizgavati inteligentne mogućnosti odlučivanja u kupce u industrijama kao što su maloprodaja, proizvodnja i prekogranična trgovina, pokretanje digitalne transformacije lanca opskrbnog lanca i izgradnju agilnog i učinkovitog pametnog lanca opskrbe "u globalnom natjecanju".
