Što bismo trebali procijeniti financiranje lanca opskrbe 2025. godine?

Što bismo trebali procijeniti financiranje lanca opskrbe 2025. godine?

 

Osim brojeva o kojima se raspravlja u ovim tržišnim raspravama, temeljnije pitanje koje zrači sve veća pažnja tržišta na financijska poduzeća opskrbnog lanca - to jest, u današnjoj sve prosperitetnijoj ekonomiji, osim prethodnih fluktuacija, kao katalizatori za industrijsku ekonomiju, mogu li financiranje lanca preuzeti svoju pravu vodsku ulogu? Ili, usprkos različitim tržišnim temperaturama i rizicima, može li poduzeća za financiranje opskrbe imati mogućnost da se bolje odupire rizicima i prelazećim ciklusima?

Posljednjih mjeseci očito smo zabilježili porast iznosa kapitala koji ulazi na tržište, "rekao je dužnosnik tvrtke za vrijednosne papire industrijalistima." Ne samo kapital kopna, već je čak i neki strani kapital počeo odlaziti natrag

Čvrsta napomena ovog signala dolazi iz nedavnih vijesti o zapošljavanju, u kojima je navedeno da su "mnoge tvrtke s vrijednosnim papirima počele proširiti svoje zapošljavanje relevantnog osoblja, a ne ograničavajući se na fintech

 

Ovaj signal oporavka također se više odražava na skupinu malih i srednjih poduzeća, a čak se pojavio i ranije. Skup relevantnih podataka vodeće domaće kompanije za financiranje opskrbnog lanca Lianyirong pokazuje da je u trećem tromjesečju 2024. ukupna imovina obrađena od strane tehnoloških rješenja za opskrbu poduzeća dosegla 105 milijardi juana, godišnjeg povećanja od 18%, a ljestvica usluge prvi put u prvom tromjesečju.

 

Finance opskrbnog lanca, živopisna metafora, ekvivalentna je mostu između poduzeća i banaka. Poduzeća za financiranje opskrbnog lanca odgovorna su za pretvaranje relevantne vrijednosti imovine grupe poduzeća u industrijskom lancu (ne samo fiksne imovine, već i virtualne imovine poput naloga i podataka o transakcijama) u odgovarajući korporativni kredit, na taj način povezivanje poduzeća i banaka i pomaganje bankama da dovrše financijsku potporu na temelju korporativnih kredita.

Za industrijsku ekonomiju financiranje opskrbnog lanca nije samo ogledalo, već i njegov temeljni motor i pokretačka snaga, posebno u trenutnoj situaciji u kojoj je krivulja osmijeha prema gore, financije igra apsolutnu ulogu kao izvor napajanja.

Michael Porter, poznat kao otac konkurentne strategije, jednom je imao poznatu teoriju lanca vrijednosti, koja kaže da "učinkovita operacija lanca vrijednosti ovisi o sinergiji protoka kapitala, protoku informacija i logistici i financija je katalizator za optimizaciju ovog lanca." Ovo je ujedno i najbolji opis financiranja lanca opskrbe.

 

Pa, gdje je ovaj katalizator otišao u trenutnu eru tehnološkog i ekonomskog napretka 2025. godine? Ili, na kineskom tržištu, uloga i vrijednost financiranja lanca opskrbe postaju novi okret za pokretanje industrijskog razvoja i gospodarskog rasta? I kao bitna uloga u razvoju ove industrije, s dolaskom AI ere, gdje će ići sljedeće?

Financije nikada nisu mala stvar za korisnike. Za industriju financiranje lanca opskrbe također zahtijeva povećalo poput kontinuiranog pregleda.

1, iz Lianyirong -a,

Razumijevanje dvosmjernog okretaja 'Financije lanca opskrbe'

Početkom 2024. godine, Standard Chartered Bank uručio je nagradu financijskim institucijama pod nazivom "Najbolje održivo financijsko rješenje", a Ultimate pobjednik bio je financijsko poduzeće u opskrbnom lancu iz Kine - Lianyirong.

Na kineskom industrijskom tržištu, kada je u pitanju financije lanca opskrbe, Lianyirong je neizbježno poduzeće. Neizbjegljivost ove teme ne samo da dolazi od prvog navedenog financiranja opskrbnog lanca SaaS Enterprise u Kini, već i iz grupe poduzeća koje Lianyirong služi. Prema službenim podacima, Lianyirong pokriva 45 najboljih kineskih 100 poduzeća i svih najboljih 20 komercijalnih banaka u Kini. Pored toga, služi i preko 250000 malih i srednjih poduzeća.

U određenoj mjeri, model Lianyirong -a također predstavlja poslovni model i cijeni sidro kineskih velikih financijskih poduzeća.

Na primjer, na strani proizvoda, njegovi temeljni proizvodi su CORENT CORKPISE CLOUR, COURDION COURD, CROSS BORD CLOUL i SME SCEST CORL, ciljajući različite vrste poduzeća i financijskih institucija; Osim toga, u SME scenarijima postoje posebna rješenja proizvoda posebno dizajnirana za specijalizirane scenarije poput e-trgovine.

Ovo je ujedno i posebna vrijednost financijskih poduzeća opskrbnog lanca u razvoju kineske industrije. U regijama kao što su Europa i Amerika, iako poduzeća imaju različite podatke, zbog objedinjenog i potpunog IT okvira i formata podataka njihovih temeljnih propisa, banke mogu provesti ciljani kredit na temelju objedinjenog formata i standardnih podataka o podacima, s izuzetno niskim rizikom za banke i za poduzeća.

Ali industrijsko okruženje u Kini je drugačije.

 

Prvo, u pogledu kategorija proizvoda, Kina ima najopsežniji industrijski lanac na svijetu, a kad se razgrađuju na manje dijelove, poduzeća su široko raspodijeljena u bezbroj scenarija s različitim standardima; Drugo, osim financija, mnoge industrije imaju nisku razinu informatizacije i nemaju objedinjene standarde, što otežava poduzećima za izgradnju vlastitih podataka.

Raznolikost ovog uzorka i nedostatak podataka o informacijama također otežavaju poduzećima da dobiju odgovarajuću financijsku potporu banaka na temelju običnih kreditnih mehanizama, a financijska oskudica prenosi se u industrijski lanac, što rezultira usporenim ili čak stagnim radom lanca industrijske transakcije.

Različiti proizvodi financijskih kompanija lanca opskrbe, poput Lianyirong -a, upravo su usmjereni na ove kontrolne točke. Detaljnije razumijevanje je da iza proizvoda "Core Enterprise Cloud, oblaka financijske institucije, Cross Border Cloud -a, SME scenarija Clouda", oni odgovaraju financijskim rješenjima koja su prilagođena različitim industrijama, scenarijima i financijskim institucijama. Ova rješenja mogu s jedne strane pružiti ciljanu pomoć poduzećima u različitim industrijskim lancima za izgradnju kreditne logike različita od C-enda i omogućiti poduzećima da dobiju odgovarajuću financijsku potporu; S druge strane, pružanjem različitih stupnjeva podrške financijskim institucijama, pomaže im da u potpunosti oslobode maštu s nižim rizicima i različitim dimenzijama pokazatelja.

 

Ako pogledamo njegove temeljne vrijednosti, ne samo mala i srednja poduzeća, već i niz velikih poduzeća trebaju podršku financijskih poduzeća opskrbnog lanca. Uzimajući Lianyirong kao primjer, na svojoj servisnoj karti nalazi se i niz velikih privatnih i državnih poduzeća kao što su Great Wall Motors, Shandong Expressway Group i COFCO.

Ovi rasute vlasnike lanca u raznim industrijskim lancima, dok ih podržavaju Usluge, također čine pokretačku snagu za evoluciju proizvoda kineskih financijskih poduzeća, poput Lianyirong -a, što zauzvrat zrači različitim industrijskim lancima i katalizira ubrzanu cirkulaciju industrijske ekonomije.

 

Jedna od podataka je da proizvodi Lianyirong imaju ukupno 1900 mikroservisa i 2300 komponenti, koje se sada mogu transformirati u prilagođena rješenja za različite scenarije, industrije i ljestvice poduzeća, pomažući poduzećima da dobiju maksimalnu financijsku potporu.

2, u doba AI,

Gdje je glava financiranja opskrbnog lanca?

 

Dakle, osim vrijednosti, što je zdravlje kineskih financijskih lanaca? Ili, jesu li njihovi modeli proizvoda u potpunosti potvrđeni na trenutnom kineskom tržištu?

Zapravo, ovo je ujedno i jedna od nedavnih tema u trendu. Upravo u ožujku, Lianyirong je objavio srodnu najavu, koja je grubo izjavila da očekuje povećanje gubitaka u 2024. godini, ali tvrtka i dalje održava dovoljan novčani tok.

 

Tržišne rasprave koje su uslijedile bile su usmjerene na ispitivanje ove vodeće kineske kompanije za financiranje opskrbe, poput mišljenja da je "Lianyirong tehnologija prikupila gubitke od oko 17,2 milijarde juana od 2018. do 2024.".

 

Firstly, based on the official financial report released by Lianyirong, according to the adjusted profit standard, the company's cumulative profit from 2018 to the first half of 2024 in the annual report is 222 million yuan (including adjusted profits of -0.14 billion yuan, 37 million yuan, 192 million yuan, 302 million yuan, 196 million yuan, 286 million yuan, and 204 million Yuan u 2018., 2019., 2020., 2021, 2022, 2023, i prva polovica 2024.).

Pa, gdje je točno problem? Ili, je li tržišna kritika gubitka od 17,2 milijarde yuana?

 

Prije nego što prosudimo točnost podataka Lian Yirong, prvo možemo pogledati financijsko izvješće različitih internetskih kompanija. Na primjer, Meituan je u 2019. godini imao gubitak od gotovo 115,5 milijardi juana, što odgovara dugoročnom poboljšanju Meituanove cijene dionica na tržištu dionica u Hong Kongu. Razlog je taj što je Meituan odlučio uložiti dio svojih sredstava u taksi, vino i turizam i druga povezana poduzeća, a također aktivno prodano subvencije vozačima;

Na primjer, Xiaomi, koji je izašao u javnost 2018. godine, šuškalo se da će imati gubitak od 43,9 milijardi američkih dolara, ali je i dalje javno objavio procjenu od 100 milijardi američkih dolara. Suština toga je da je logika izračunavanja između njih dvojice različita. Xiaomi financijski izvještaji usvajaju međunarodne standarde financijskog izvještavanja (MSFI), koji su zahtjevi za uvrštavanje u Hong Kong. U stvari, Xiaomi prilagođeni profit od 2015. do 2017. trebao bi biti -300 milijuna yuan, +1. 89 milijardi yuan i +5. 36 milijardi yuan.

 

Razlog zbog kojeg postoji velika razlika između neto dobiti i prilagođene dobiti je taj što neto dobit, na temelju prilagođene dobiti, također uključuje troškove kao što su promjene fer vrijednosti konvertibilnih i otkupljivih preferiranih dionica (dionica financirane prije uvrštenja, itd.), Naknada zasnovane na kapitalu, neto povećanje fer vrijednosti ulaganja i amortizacije imortizacije imortizacije.

 

Ovo je ujedno i nerazumijevanje iza 17,2 milijarde Yuan ulaganja u Lianyirong. Na primjer, "gubitak od 12,992 milijardi juana" koji je Lianyirong prikazao 2021. godine u osnovi je posljedica ranog uključivanja očekivanja za promjene u fer vrijednosti konvertibilnih i otkupljivih preferiranih dionica, što nije usko povezano sa stvarnim poslovanjem.

 

Drugim riječima, izvan perspektive tržišta kapitala, iz perspektive stvarnog poslovanja, prilagođeni profit koji je Lianyirong službeno najavio odražava pravi barometar poslovanja tvrtke.

 

No, osim broja koji se raspravljaju na površini ovih tržišnih rasprava, temeljnije pitanje koje zrači sve veća pažnja tržišta na financijska poduzeća opskrbnog lanca. To jest, u današnjoj sve prosperitetnijoj ekonomiji, osim prethodnih fluktuacija, kao katalizatori za industrijsku ekonomiju, mogu poduzeća za financiranje opskrbe preuzeti svoju zakonitu ulogu u vozačima? Ili, usprkos različitim tržišnim temperaturama i rizicima, može li poduzeća za financiranje opskrbe imati mogućnost da se bolje odupire rizicima i prelazećim ciklusima?

U stvari, ono što se može vidjeti jest da se s nadogradnjom kineske industrijske digitalizacije niz nadogradnje događa i na mapi industrije financiranja opskrbnog lanca.

 

Na primjer, Lianyirong je nedavno najavio integraciju Deepseekovog službenog API -ja. Podrazumijeva se da tijekom vršnih poslovnih razdoblja, kada dnevna veličina imovine prelazi 5 milijardi juana, sposobnost obrade automatizacije AI tehnologije može u velikoj mjeri smanjiti teret ručnih operacija i također smanjiti stopu pogreške.

 

Osim toga, na temelju prakse AI agenata, automatiziranije se operacije ubrzavaju i u proizvodne usluge Lianyirong -a. Na primjer, u području kontrole rizika, AI tehnologija može brzo analizirati složene Excel podatke i pružiti točnu podršku odlučivanju osoblja za kontrolu rizika. Pored toga, AI također može postići bešavnu integraciju s unutarnjim sustavima poduzeća putem tehnologije obrade prirodnog jezika, poboljšavajući razinu automatizacije poslovnih procesa.

Ne samo Lianyirong, već i skupina drugih poduzeća vezanih uz financiranje opskrbe stalno poduzimaju akcije. Na primjer, neke su tvrtke neovisno razvile tehnološke platforme temeljene na AI, povezujući se s detaljnijim industrijskim ekosustavima koristeći AI i druge tehnologije za izgradnju preciznijih profila transakcija za mala i srednja poduzeća. To je pružilo više mogućnosti financiranja malim i srednjim poduzećima koje je prethodno bilo teško dobiti zbog nedovoljnih podataka.

 

Nadalje, više kompanija za financiranje opskrbnog lanca uvelo je AI inteligentne agense u prednju analizu podataka, pomažući tvrtkama da izgrade cjelovitije veze s transakcijama podataka i izgrade imovinu podataka kroz točnije na lančanim podacima.

 

Ako se financijski rizici ne mogu u potpunosti ukloniti, tada je dolazak AI tehnologije upravo za dodatno smanjenje ovog rizika. Kroz obradu i prikupljanje podataka u finim dimenzijama, kao i primjenu različitih oblika kao što su AI Big Models i AI agenti, izgradnja industrijskog kreditnog sustava može biti bolje i znanstvenije dovršeno, uistinu, što će protok industrijskih financija i provjera podatkovne imovine biti sigurna i kontrolirana.

 

Iz druge perspektive, ova uistinu evolucija utemeljena na tehnologiji ne samo da poboljšava cjelovitu adheziju između grupe poduzeća industrijskog lanca i financijskih institucija, već također pomaže u opskrbnom lancu financijskih poduzeća da izgrade više zvučnijih proizvoda i čvršće šasije protiv rizika.

Iz razvojne perspektive, to je upravo pozadinska boja na kojoj bi se poduzeća za financiranje opskrbnog lanca trebala testirati u sadašnjosti, pa čak i u sljedećem desetljeću, to jest, što je tehnološki sadržaj? Gdje se AI razvio?

 

Finance opskrbnog lanca je ogledalo, ali njegova je važnija uloga financijska pokretačka snaga svakog industrijskog lanca u Kini. Iz perspektive poslovnog opsega, s fluktuacijom ekonomskih ciklusa, odgovarajuća situacija poduzeća neizbježno će imati odgovarajuće fluktuacije.

Ali osim ovih elastičnih fluktuacija, ono što bi trebalo vidjeti više je da svako poduzeće stalno optimizira, razvija, pa čak i nastoji izgraditi različite proizvode i servisne procese koji su prilagođeni kineskom industrijskom okruženju.

 

Istodobno, može se jasnije shvatiti da će u doba AI bezbroj kineskih poduzeća za financiranje opskrbnog lanca, uključujući Lianyirong, objaviti jači zamah financijske tehnologije, postati inteligentniji i znanstveni mostovi za industrijsku vezu i postati jači točke podrške za rast za tisuće industrija.

Stabilna i dalekosežna, vrijednost je kralj. U 2025. radujemo se evoluciji financijskih poduzeća opskrbnog lanca.