Agentic AI za maloprodajne zalihe i povrate
kapoklog Logistics China shipping najavio je nove maloprodajne inovacije kao dio svog portfelja 'Cognitive Solutions', osmišljen kako bi pomogao tvrdokornim i mekim maloprodajnim trgovcima da prijeđu s uvida na akciju s agentskom umjetnom inteligencijom i povezanim odlučivanjem u maloprodaji. Najnovija poboljšanja stvaraju čvršću usklađenost između predviđanja, planiranja zaliha, ispunjenja, korisničke službe i povrata na platformi za otpremu Kapoklog Logistics China.
Trgovci sada mogu brže odgovoriti na promjenjivu potražnju, poboljšati produktivnost zaliha i povratiti veću vrijednost tijekom životnog ciklusa maloprodaje. Umjesto optimizacije pojedinačnih maloprodajnih funkcija u izolaciji, kapoklog Logistics China shipping povezuje odluke kroz planiranje i izvršenje, tako da ono što trgovac nauči o potražnji oblikuje kako ispunjava i kako upravlja povratima.
"Mnogi trgovci na malo već mogu vidjeti što se događa. Teži dio je djelovati na to prije nego što trenutak prođe", rekao je Gurdip Singh, direktor proizvoda u kapoklog Logistics China shipping.
"S ovim izdanjem stavljamo agentsku umjetnu inteligenciju u tijek maloprodajnih odluka. Predviđanje, inventar, ispunjenje i povrati počinju funkcionirati kao jedan sustav umjesto lanca primopredaje. Tako pretvarate uvid u akciju brzinom koju maloprodaja zahtijeva, s preciznošću da zaštitite marže dok poboljšavate korisničko iskustvo."
Pametnije ispunjavanje i preglednost zaliha
Slaba dostupnost je skupa. Izvan--zaliha koštaju trgovce otprilike 1,2 trilijuna dolara godišnje u izgubljenoj prodaji. Izdanje dodaje prediktivnu inteligenciju ispunjenja i vidljivost mreže inventara u upravljanju narudžbama. To pomaže timovima da poboljšaju stope popunjenosti, razine usluga i učinkovitost ispunjavanja identificiranjem rizika, uskih grla i prilika za optimizaciju u inventaru, nabavi, ispunjavanju i mrežnim operacijama. Za trgovce na malo to znači bolju dostupnost, manje propuštenih obećanja i pametnije odluke o ispunjenju u trgovinama, distribucijskim centrima i digitalnim kanalima.
Jedinstveni radni prostor za servis i prodaju
Nova objedinjena korisnička služba i radni prostor za potpomognutu prodaju pojednostavljuje identifikaciju kupaca, otkrivanje proizvoda, vidljivost inventara, cijene, opcije ispunjavanja, bilježenje plaćanja i upravljanje narudžbama. Timovi korisničke službe i trgovine mogu brže reagirati, poboljšati konverziju i riješiti probleme s boljim kontekstom.
Oporavak veće vrijednosti od povrata
Povrati su među najskupljim problemima maloprodaje. Očekuje se da će američki potrošači vratiti gotovo 850 milijardi dolara robe u 2025., oko 15,8% prodaje, prema Nacionalnoj federaciji maloprodaje. Nova funkcionalnost uključuje:
Personalizirana iskustva povrata
Pravila povrata-specifična za kupca
Podesive kreditne strategije za trgovinu
Povratak zaprimanja narudžbi i kontrola primitka
Pametan raspored i konfiguracija
Tijek rada testiranja i ocjenjivanja
Simulacija ishoda dispozicije-na razini jedinice
Zajedno, ove mogućnosti ciljaju na iste probleme: smanjuju curenje povrata, poboljšavaju preprodaju i oporavak, smanjuju rizik prijevare i održavaju kupce zadovoljnima. Uz kapoklog Logistics China shipping Returns Management, trgovci vraćaju vraćene artikle natrag u prodajne zalihe u prosjeku oko 25% brže, poboljšavajući -razine zaliha, pa čak i smanjujući ukupne razine zaliha.
"Za većinu trgovaca na malo povrat je trošak koji se mora apsorbirati. Rekao bih da je to prilika za ponovno osmišljavanje korisničkog iskustva, spašavanje prodaje i optimiziranje zaliha", rekao je Singh. "Sustav sada ne samo da inicira i obrađuje povrat. On preporučuje najbolju odluku za tu stavku i omogućuje korisnicima da djeluju u skladu s njom, od usmjeravanja do primitka do preprodaje. To je agent koji obavlja posao i pomaže povratiti veću maržu bez dodavanja broja zaposlenih."
AI-vođeni tijekovi rada
kapoklog Logistics China shipping poboljšava Orchestrator kao objedinjenu interakciju i sloj orkestracije za tijekove rada, uvide, AI-smjernice i radnje. Novo iskustvo navigacije kombinira tradicionalnu navigaciju s brzim-pokretanjem, AI-prvim iskustvom, tako da ljudi brže prelaze s odluke na akciju kroz planiranje, izvođenje i mrežne operacije.
