Kina Shein proširuje svoj domaći lanac opskrbe s preko 10 milijardi juana od strane Kapokloga logistike

Shein proširuje svoj domaći izgled opskrbnog lanca s preko 10 milijardi juana, AI pogon Excel, prilagodbe planiranja lanca opskrbe, nabavu "čarobnih alata" i optimizaciju zaliha

 

1, Proširite izgled domaćeg lanca opskrbe za preko 10 milijardi juana, Shein pokreće još 10 milijardi plana eksplozije prometa juana

 

Izgradnja opskrbnog lanca i dalje se širi, domaći izgled opskrbnog lanca prelazi milijarde, ubrzavajući napredak

 

Kako je prednji "plan eksplozivnih narudžbi" u potpunosti pokrenut, navodi se da se Shein-ova back-end konstrukcija opskrbnog lanca također širi i ubrzava, pružajući osnovnu podršku za globalnu prodaju i daljnje poboljšanje konkurentnosti marki, proizvoda i industrijskih pojaseva .

 

Navodi se da je Sheinov "pametni park Shein Bay Area Smart Industry" smješten u Zhaoqingu, Guangdong nedavno dovršio prihvaćanje i isporuku projekta, a očekuje se da će ga službeno ući i koristiti u roku od godine. Shein Bay Area Smart Industry Park stvorit će distribuirani park pametne logističke industrije s međunarodnom i modernom razinom, daljnje konsolidacije i poboljšanja Sheinovog prekograničnog sustava opskrbe e-trgovine, pokretajući priljev stanovništva, zapošljavanje i promicanje razvoja niza povezanih Industrije poput modne industrije, logističkog prijevoza i trgovine usluga, pomažući u promicanju visokokvalitetnog razvoja prekogranične industrije e-trgovine.

 

Ovaj projekt ima za cilj u potpunosti integrirati postojeće resurse i koristiti zemlju bez dodavanja novog zemljišta. Trenutno je Shein iznajmio preko 700000 četvornih metara skladišta u Zhaoqingu, a novi projekt je iznajmio 260000 četvornih metara skladišta. Prema izvješćima, Sheinovo ukupno ulaganje u skladištenje i lanac opskrbe u regiji doseglo je milijarde juana.

 

Smart Industrial Park Shein Bay samo je jedan od Sheinovih ključnih projekata u matrici domaćeg lanca opskrbe. Sheinbay Area Western Smart Industrial Park, također smješten u Zhaoqingu, ima ukupno ulaganje od 3,5 milijardi juana i planira se izgraditi pametni park koji integrira inteligentne centre za razvrstavanje, centre za distribuciju narudžbe i inteligentne tvornice proizvodnje. Očekuje se da će biti završen do kraja ove godine. Nakon što projekt dosegne proizvodni kapacitet, očekuje se da će postići godišnji volumen izvoza trgovine usluga od 3,5 milijardi juana.

 

Pored toga, projekt opskrbnog lanca Shein Bay -a smješten u Zengchengu, Guangzhou je službeno započeo izgradnju krajem rujna 2024. godine. Prva faza projekta ima ulaganje od 3,69 milijardi juana, a ukupno ulaganje u treću fazu u Projekt je u desecima od milijardi juna. Kroz izgradnju globalnog centra za dostavu kroz "zeleni, inteligentni i automatski" integrirani lanac opskrbe, on pruža osnovnu podršku za Shein -ovu globalnu prodaju. Nakon što treća faza u potpunosti djeluje, očekuje se da će godišnji volumen izvoza premašiti 100 milijardi juana, a očekuje se da će tijekom vrhunskog razdoblja privući oko 100000 industrijskih talenata.

 

Shein više desetljeće kontinuirano uzgaja u području opskrbnog lanca, uspostavljajući pametnu matricu lanca opskrbe koja zrači gradovima kao što su Guangzhou, Zhaoqing, Foshan i Jiangmen.

 

Oslanjajući se na dobro uspostavljene prednosti industrijskog lanca i prednosti opskrbnog lanca, Shein inovativni digitalni fleksibilni lanac opskrbe brzo se pojavio u globalnoj modnoj industriji, a Shein-ov neovisni brend prerastao je u jedan od četiri glavna modna brenda na svijetu; Posljednjih godina Shein je kontinuirano proširio svoju platformizaciju kako bi potaknuo više marki, trgovaca i industrijskih pojaseva kako bi postali globalni. Trenutno je natjeralo da se preko 300 prodavača industrijskih pojasa globalno u više od 300 gradova širom zemlje. Chen Shaotong, potpredsjednik i generalni tajnik Udruženja odjeće i odjeće u Guangdong -u, vjeruje da kontinuiranim povećanjem ulaganja u kućni sustav pametnog lanca opskrbe nova produktivnost kvalitete koju predstavlja Shein promiče poboljšanje učinkovitosti tradicionalnih industrija i kroz dualni motor, a kroz dualni motor "Nezavisnog branda+platforme", pokreće više trgovaca, marki i industrijskih pojaseva kako bi ušli na međunarodno tržište.

 

 

Izvorni članak: Proširivši izgled domaćeg lanca opskrbe za preko 10 milijardi juana, Shein pokreće još 10 milijardi plana eksplozije prometa juana

 

2, AI napajao Excel: Odmah vizualizirajte izvještaje o više lista

 

Danas ću s vama podijeliti kako koristiti AI za pomoć Excelu u analizi podataka. Ono što uglavnom uvodimo je povezanost između AI i Excel, odnosno tablice i podataka. Što se najčešće koristi Excel? Formula.

 

Ako ne znamo kako napisati VBA formule u Excelu, koji je naš uobičajeni pristup? Trebamo li potražiti stručnjake Excel -a oko nas ili možda potrošiti 1-2 tjednima učeći excel tečaj ili potrošiti novac kupujući VBA formulu ili kôd?

 

Kad koristimo AI alate za jasno izražavanje određenog retka i stupca podataka, njihov odnos s drugim redovima i stupcima ili kakav učinak proizvode, moramo samo pružiti jasne i eksplicitne tablice. AI može automatski generirati relevantne kodove ili VBA formule za vas, a može vam pomoći da brzo dovršite generiranje tablice i popunjavanje podataka.

 

Čak se može predstaviti i kao vizualno izvješće poput BIL -a kroz veliki broj kompozitnih izvještaja o podacima, jer s AI alatima koji generiraju odgovarajući kod, više ne trebamo reorganizirati detaljnu logiku i pisati složene formule u Excelu.

 

Otvaramo osnovnu tablicu informacija o dobavljaču, koja uključuje ime dobavljača, adresu, pravnog predstavnika, poslovnu licencu, kontaktne podatke i druge informacije. Kakav je postupak prikupljanja podataka o dobavljaču?

 

1. Ispunite obrazac za informacije na temelju podataka o poslovnoj licenci i inspekciji na licu mjesta;

 

2. Nakon potvrde od strane dobavljača, označite ga;

 

3. Tim za nabavu unosi podatke u računalo jedan po jedan. To je vrlo naporno i naporno. Kada provjerimo dobavljače, potrebna nam je Excel proračunska tablica s uvjetima koje treba pregledati, a sve informacije o dobavljaču trebaju se popuniti na odgovarajućim mjestima.

 

Ako koristimo AI da pomognemo dovršiti gore navedeno, moramo napisati standardni upit: prvo, postavite profesionalnog stručnjaka za Excel kako bi stvorio tablicu i brojao koji su dobavljači prikladni, a koji nisu? Pod pretpostavkom da postoji 8 stupaca uvjeta, koji zapravo uključuju ime dobavljača, adresu, registrirani kapital, vrijeme osnivanja, broj zaposlenih, osnovne informacije itd., Excel je potreban za njihovo organiziranje.

 

Prije smo koristili Excel za kopiranje i lijepljenje podataka po malo, ali sada s AI -om više nam ne treba. Možemo izravno zatražiti od AI da nam pomogne u generiranju VBA programa kako bismo brzo riješili ovaj problem.

 

 

3, plan se može prilagoditi, ali krutost opskrbnog lanca treba uzeti u obzir

 

Sva predviđanja su pogrešna, dobru prognozu potražnje treba prilagoditi redovito i postupno pristupiti. Ali to ne znači da lanac opskrbe može beskrajno reagirati: fleksibilnost opskrbnog lanca nije beskonačna. Prilikom ulaska u određeni vremenski prozor, moramo kontrolirati prilagodbu predviđanja potražnje kako bismo zaštitili učinkovitost opskrbnog lanca. Inače, to će rezultirati prekomjernim operativnim troškovima i gubitkom proizvodnih kapaciteta: česta prilagođavanja poremetit će cjelokupni plan proizvodnje i distribucije, što će ukupna isporuka učiniti još nepredvidivim; Što je to nepredvidiviji, to je potrebno više ljudske intervencije, što dovodi do začaranog ciklusa i povećava nesigurnost, što u konačnici rezultira troškovima i zalihama.

 

Prema utjecaju na nabavu materijala i proizvodnju, prilagođavanje plana možemo podijeliti u slobodna razdoblja, poluzarzana razdoblja i smrznutih razdoblja. Moramo uspostaviti odgovarajuća pravila za upravljanje različitim intervalima.

 

Slobodno razdoblje uglavnom je izvan ciklusa odgovora opskrbnog lanca, gdje sirovine nisu naručene, a proizvodnja još nije započela. Trošak promjene potražnje relativno je nizak, a količine, konfiguracije i datumi mogu se promijeniti. Rekavši da je trošak "nizak" pretpostavlja da te promjene neće donijeti inkrementalne promjene, poput dodavanja nove opreme, izgradnje novih tvornica itd. Ovaj raspon je "proizvodnja na temelju prodaje", a pravilo opskrbnog lanca treba Upravljanje opskrbom kako biste zadovoljili potražnju: Prodaja rezanci ne boji se da jedete osam zdjela, možete napraviti sve rezance koje želite, a možete napraviti onoliko koliko želite.

 

Razdoblje polu -zamrzavanja obično se odnosi na razdoblje odgovora opskrbnog lanca, u kojem su trenutku materijali dugog ciklusa već naručeni, ali vlastita proizvodnja poduzeća još nije započela ili je napredak ograničen. Trošak promjene potražnje relativno je visok, a količina se općenito ne može dodatno prilagoditi, ali konfiguracija i datum su i dalje prihvatljivi ako lanac opskrbe jače. Na primjer, ono što ste prvotno željeli bilo je Stijenje prženog zelenog graha, koji će se služiti kasnije; Sada se to može promijeniti u pirjani zeleni grah i poslužiti rano. U ovoj se fazi trebali usredotočiti na upravljanje potražnjom, dopunjeno poboljšanjem opskrbe - kombiniranjem proizvodnje i prodaje i pokušati ne mijenjati što je više moguće; Ali ako se promijeni, lanac opskrbe će i dalje dati sve od sebe da ga ispuni.

 

 

Nakon što se unese razdoblje zamrzavanja, sirovine su već na snazi ​​i započela je skupština, troškovi promjena su vrlo visoki. U ovom je trenutku količina potražnje fiksna, datum je fiksan, a konfiguracija je također fiksna. Trebali bismo dati prednost upravljanju potražnjom i usredotočiti se na proizvodnju i prodaju. U to se vrijeme gotovo kuhani svinjski trbuh koji ste naručili. Gotovo je nemoguće promijeniti ga u svinjetinu dva puta kuhanu. Za prodaju je ključno upravljanje potrebama kupaca: gospodine, znam da želite piti Lao Bai Gan, ali imamo samo noževe pri ruci. Oni su 99,9% vode i alkohola, a oboje mogu ubiti ljude. Dakle, možete li samo napraviti s tim? Kako bi bilo da vam date popust od 5 posto?

 

Izvor: praktičari upravljanja lancem opskrbe

 

4, 'Dao Alat za čarolije' u nabavi

 

"Alat za čarolije Dao" potječe iz tradicionalne kineske filozofije i često se proširuje na četiri razine rješavanja problema:

 

Strateško razmišljanje (DAO)

 

Institucionalne metode (zakon)

 

Tehnička sredstva (tehnike)

 

Nosač alata

 

U polju nabave ovaj okvir može odgovarati različitim dimenzijama elemenata upravljanja.

 

1. "Dao Alat za čarolije" u nabavi

 

1.1 (Strategija i filozofija)

 

1.1.1 Promovirajte zelenu nabavu i prioritet odabiru ekološki certificiranih dobavljača;

 

1.1.2 Razviti strategiju "lokalizirane nabave" za smanjenje rizika lanca opskrbe;

 

1.1.3 Strateško pozicioniranje lanca opskrbe (poput orijentacije troškova, agilnog odgovora, održivog razvoja);

 

1.1.4 Osnovna logika nabave (poput vrijednosti nabave i razumnosti cijena);

 

1.1.5 temeljni pojmovi nabave (poput win-win suradnje, transparentnosti i usklađenosti, vrijednosne inovacije);

 

1.1.6 Pozicioniranje odnosa dobavljača (konkurencija ili simbioza).

 

Osnovno značenje: strategija najviše razine, temeljna logika, vrijednosti i dugoročni ciljevi nabave.

 

1.2 Zakon (sustavi i pravila)

 

1.2.1 Razviti "Mjere upravljanja ocjenjivanjem dobavljača" i pojasniti mehanizam za ulazak i izlaz;

 

1.2.2 Uspostaviti priručnik za usklađivanje s nabavom kako bi se spriječilo komercijalno podmićivanje;

 

1.2.3 Standardizacija postupka nabave (pretplata → cijene → potpisivanje ugovora → prihvaćanje → plaćanje);

 

1.2.4 Sustav upravljanja troškovima nabave (kao što su sustav ispitivanja i usporedbe, pregovarački sustav, sustav za nabavu nadmetanja, sustav nabave elektroničkih nadmetanja, sustav ciljanog nabave);

 

1.2.5 Sustav upravljanja rizikom (poput tržišnog rizika, rizika ugovora i rizika financiranja).

 

Osnovno značenje: Sustavi, procesi i norme koji podržavaju provedbu strategija.

 

Izvor: Kapoklog Logistika restrukturiranja opskrbnog lanca

 

5, za optimizaciju zaliha, potrebno je kontrolirati ovih devet ključnih točaka kako bi se postigao mali cilj smanjenja zaliha

 

Optimiziranje (smanjenje) zaliha u proizvodnim poduzećima dugoročna je bitka, pogotovo kada pad prodaje, sredstva zaliha na knjigama postat će posebno upadljiva. Tako je šef dao naredbu, naredivši cijeloj tvrtki da prekine inventar i eliminira "korijen svih zla" zaliha. Neki bi radikalni šefovi zahtijevali da smanji polovicu zaliha.

 

Inventar ne izlazi iz zraka, na primjer, popis sirovina temelji se na rezultatima izračuna MRP -a za narudžbe kupnje s dobavljačima.

 

Ako izračun MRP -a nije točan, na količinu kupnje definitivno će utjecati, što rezultira viškom zaliha ili nedostatka materijala.

 

U nastavku sam naveo devet čimbenika koji mogu biti ključni čimbenici koji utječu na točnost izračuna MRP -a. Ako možemo kontrolirati ove ključne točke, cilj optimizacije zaliha će se lako postići.

 

prognoza

 

Prvo, predviđanje mora biti točno. Ako je vrijeme isporuke koje traži kupac manje od vremena za nabavu sirovina, tada možemo pripremiti samo sirovine na temelju prognoze, u protivnom nećemo moći ispuniti datum isporuke kupca.

 

Na primjer, ukupno vrijeme od narudžbe do isporuke robe na određenu lokaciju je 2 tjedna za kupca, dok nam treba 3 tjedna da kupimo sirovine, plus 1 tjedan za internu proizvodnju i prijevoz. Stoga, ako unaprijed ne pripremimo zalihe sirovina, sigurno nećemo moći isporučiti na vrijeme.

 

Osnova za skladištenje sirovina je prognoza koju pružaju kupci, pa je točnost prognoze ključna za utjecaj na zalihe.

 

Izvor: Kapoklog logistika opskrbnog lanca

 

6, Upravljanje performansama lanca opskrbe

 

Na temelju funkcije u odnosu na procjenu performansi lanca opskrbe:

 

Objasnite razlike između procjene performansi na funkcionalnoj i opskrbnom lancu. Opišite što su Yulongovi KPI pokazatelji.

 

 

Ukupno mjerenje integriranog lanca opskrbe

 

 

Studija slučaja upravljanja učinkom lanca opskrbe

 

 

 

7, ERP je mrtav, "srednja platforma" se ohladila, a "niski kod" je kralj. Je li to istina?

 

Posljednjih godina u industriji su se pojavile glasine da je ERP mrtav, "srednja platforma" se ohladila, a "niski kod" je kralj.

 

Što se tiče ove glasine, danas ću podijeliti svoje razumijevanje.

 

Kad sam prvi put vidio ovo pitanje, znao sam da su svi sigurno patili od gubitka koncepta.

 

Neki kažu da nakon više od 20 godina razvoja koncept "ERP" više nije održiv i ne može pratiti vremena;

 

Zvijezda u usponu na "srednju pozornicu" prošla je kroz faze uspona, popularnosti i opadanja, a također se ohladila.

 

Prošlo je nekoliko godina, i nažalost, koncept niskog koda/nula koda ponovno je postao popularan, pa ga neki u šali nazivaju erom kralja "niskog koda".

 

U stvari, usput možemo otkriti da nikada nije bilo nedostatka novih koncepata u polju poduzeća digitalizacije. Čini se da je formirao uzorak, a valovi dolaze svakih nekoliko godina.

 

Da li se još uvijek sjećate, kada brojevi u izvješću o poduzeću nisu poravnani, došao je srednji stol.

 

Rečeno je da su htjeli 'ukloniti dimnjak' i potrošili desetke milijuna dolara na 'srednju platformu'.

 

Posljednjih godina tvrtke su se upravo probile kroz "Silose podataka" i rekle da žele razviti "nizak kôd" uklanjanjem programera i vraćanjem digitalnih mogućnosti poduzeća u poslovno osoblje.

 

Mislim da svi još uvijek pate od gubitka koncepta.

 

Mnogo je stvari koje ne možemo jednostavno razumjeti njihove koncepte. Još uvijek moramo razumjeti njegovu suštinu!

 

Pa, što je suština ERP -a, srednjeg softvera i niskog koda?